AI：聪明无比，又愚蠢至极｜赫周刊 #40

Hi，又见面啦！

时至今日，你或多或少都使用过某些人工智能（AI）产品，AI工具毫无疑问在不断提高个人和企业的效率。

本期周刊我们讨论AI主题，以及为什么我们不应该以人类的角度看待它的能力：

• AI的新突破：成为作曲家
• AI的能力边界：无比聪明又愚蠢的可怕
• 如何挑选适合自己的AI模型

AI作曲家：Suno

最开始是聊天应用，后来有了搜索、声音合成、视频，最近AI应用又有了新的突破——作曲。

这周我玩的最开心的一款AI作曲应用是Suno，输入你想要的音乐风格、歌词，就能得到两分钟左右的音乐作品。不论是乐器还是人声质量都有能力跟现有的歌曲媲美。

我尝试用它作曲一首，把苹果经典的Think different广告作为歌词，给大家鉴赏😄。

Here's to the crazy ones.
The misfits. The rebels. The troublemakers.
The round pegs in the square holes.

The ones who see things differently.

They're not fond of rules.
And they have no respect for the status quo.

You can quote them, disagree with them,
glorify or vilify them.
About the only thing you can't do is ignore them.

Because they change things.

They push the human race forward.

While some may see them as the crazy ones,
we see genius.

Because the people who are crazy enough to think
they can change the world, are the ones who do.

AI真的有智能吗？

尽管AI概念火的一塌糊涂，但是目前的AI技术距离真正的智能还有很远。

推荐一个TED演讲，计算机科学家Yejin Choi介绍了当今AI技术存在的重大问题。

其中一个观点是，AI大模型有海量的知识却缺乏常识。

听起来有点违反直觉，我本来是不大相信的，于是用最新的GPT-4进行了验证，结果正如所说，给它一个正常人一眼就能看出答案的问题，它却不能理解。

因此，对于AI我们不应该期待它们成为超越人类的智能，而是应该把它当作是与人类完全不同的，有人类不具备的优势和缺陷的新物种来对待。

在使用AI的过程中，需要正确认识AI的能力边界，合理设置我们的期望。

如何挑选AI模型？

在去年这个时候大家似乎都在使用ChatGPT，快进到今天，世界已经不同了。几乎每周都会发布新的模型，每个模型都有其独特的好处。那么如何选择合适的模型呢，下面是一个推荐的评判标准：

在比较模型时，大致可以从三个类别来看：速度、智能程度和上下文长度。

• 速度：更快总是更好，对吧？问题在于，模型越智能，它就有更多的参数，运行时就需要更多的资源。所以，你不能真的孤立地看待速度。
• 智能程度：首先，这些模型其实并不真正具有智能。它们既不能对你的编程问题进行推理，也没有常识，它们所做的一切就是预测下一个词。尽管如此，有些模型能力更强。这些模型通常在更大的数据集上训练，因此具有更好的能力。
• 上下文长度：这是一个奇怪的概念。这些模型的工作方式是始终查看所有输入文本以生成内容。这意味着输入越长，模型需要考虑的就越多。现在有些模型可以阅读数百页内容，但这通常会导致响应时间变慢。

正如你所见，这几个类别相互依赖和制约。所以，真的不是说有一个完美的模型，更多的是“视情况而定”。

下面这个AI大模型的排名网站，展示了不同类别中不同模型的能力排名，可以在使用的时候作为参考。

iPhone里的AI如何帮助我们？

我使用手机的时候最大的瓶颈之一，是打字的速度跟不上脑子思考的速度，很多灵感来不及记录。

但是最近使用语音输入让我看到了曙光，特意用秒表测试了速度，语音输入比键盘输入快两倍以上！其实，iPhone的很多日常功能（比如键盘）都已经得到了AI的加持。

因此，我整理了所有能提高文字输入速度的方法，让手指不再成为记录思想的障碍。具体内容可以在Youtube和BiliBili观看。

祝你新的一周生活愉快！

董双赫｜SHD